Applied AI Advisory
Consultoría de procesos, diagnósticos de madurez y hojas de ruta de adopción 30-60-90.
- — Diagnóstico de madurez IA
- — Workshops para managers
- — Auditoría documental con IA
Ecosistema de inteligencia aplicada
Menos riesgo.
Menos riesgo.
Más criterio.
IA aplicada con control.
AI-Gen aplica inteligencia artificial, evaluación y gobernanza a decisiones críticas. Empezamos por compras, contratos y documentación compleja, donde la trazabilidad, el criterio experto y la supervisión humana no son opcionales.
§ 01
La IA no arregla procesos desestructurados. Los acelera.
La mayoría de las organizaciones no sufre falta de herramientas: sufre documentación dispersa, decisiones sin trazabilidad e inseguridad jurídica. Automatizar sin auditoría ni gobernanza solo amplifica el riesgo.
| Ref. | Síntoma operativo | Dónde aflora el coste |
|---|---|---|
| 01 | Documentos críticos dispersos | Revisión manual y fragmentada de pliegos, contratos y anexos. |
| 02 | IA sin gobierno operativo | Uso de herramientas sin criterios de validación, privacidad o escalado. |
| 03 | Decisiones difíciles de auditar | Recomendaciones sin fuente, sin registro y sin responsable. |
| 04 | Riesgo contractual acumulado | Las incoherencias se detectan tarde: en ejecución o reclamación. |
§ 02
01 · Advisory
02 · Assurance
03 · Lab
Un ecosistema modular: tres líneas de trabajo, un mismo principio.
Responsible AI Assurance
Due diligence de proveedores, auditoría técnica y alfabetización orientada al deber del Art. 4 del AI Act.
- — AI literacy (Art. 4)
- — Vendor due diligence
- — Evidence Layer
AI-Gen Lab
Sandbox de I+D: stress-testing de LLMs, agentes experimentales y análisis de vulnerabilidades.
- — Stress-testing OWASP
- — Agentes autónomos
- — Honestidad científica
§ 03
De la información al control, en seis movimientos.
Un recorrido ordenado que evita la improvisación. Cada fase con su punto de validación humana.
01Contexto
Objetivos, restricciones y riesgos.
02Conocimiento
Documentos, fuentes y taxonomías.
03Proceso
Workflow, roles IA y validación.
04Decisión
Reglas, umbrales y revisión humana.
05Acción
Informes, borradores y recomendaciones.
06Control
Trazabilidad, auditoría y mejora.
§ 04
Passed
Pending
Passed
Review
La IA responsable es un sistema de control, no una declaración.
Marcos de referenciaNIST AI RMF · ISO/IEC 42001 · OWASP LLM Top 10
NotaVista ilustrativa — ejemplo de panel de control de un encargo tipo.
01
AI literacy
Owner · Operations · Training scope defined
02
Human-in-the-loop
Owner · Procurement · Decision matrix pending
03
Evidence layer · Cláusula 14.2
Owner · Contracts · Sources linked
04
Vendor due diligence
Owner · IT / Legal · Supplier answers required
§ 05
Producto · c2pro.io
C2Pro convierte pliegos, contratos y ofertas en inteligencia accionable.
Cuando una solución del Lab madura —código estable y ROI medible— se consolida como vertical comercial autónomo, con flujo de evidencias y supervisión humana experta.
Conocer C2Pro
Anexo
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Capacidades, método extendido y marco de IA responsable, en formato de informe.
§ 06
[ Jesús García ]'" />
Un intérprete entre la IA y la empresa real.
Jesús García combina una sólida trayectoria liderando compras, contratación y proyectos internacionales con la ingeniería de IA aplicada a entornos corporativos complejos.
Perfil técnico: Ingeniero Agrónomo · PMP · MBA · +20 años de experiencia · Gestión de presupuestos y contratos de alto volumen (+500 M€)
Conocer nuestro enfoque →[ Jesús García ]'" />
§ 05
Applied Notes · IA responsable en la práctica.
Ideas, casos y criterios para aplicar IA con trazabilidad, supervisión humana y responsabilidad operativa. Sin prometer automatización total. Sin ocultar límites.
01
Casos aplicados
Aprendizajes reales e insights sobre el comportamiento de la IA en procesos de contratación y compras corporativas.
02
Guías ejecutivas
Marcos de gobernanza, evaluación de riesgos normativos y adopción responsable para perfiles directivos.
03
Lab Notes
Lecciones técnicas directas y control de vulnerabilidades extraídas de nuestro laboratorio de I+D.
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